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下面附上一則新聞讓大家了解時事

AI化太低？　台灣企業態度仍趨保守
近幾年來，AI相關技術漸漸滲透各產業，看起來已經和台灣社會有一定程度的連結，但根據微軟和國際數據資訊共同發表的研究報告來看，即使有7成台灣企業領導者看好AI，卻只有32%的企業實際導入AI，專家分析，這和目前台灣趨於保守的態度有關。


品牌教育訓練專員vs.彩妝師：「第一個是去年一樣很紅的乾燥玫瑰色，然後或者是這個經典的粉紅色。」

透過螢幕就能進行員工訓練，新出的彩妝品怎麼使用，彩妝師一邊聽介紹、一邊試色，將人工智慧應用在虛擬試妝，成了美妝產業的新趨勢。

美妝科技公司總經理張華禎：「不管是在它的店頭裡面，或是在它暢銷排行網路熱銷商品們的網站上面，跟所有它的客人溝通，跟所有它的內部溝通。」

還能經由膚溫偵測，直接推薦適合的產品。


美妝科技公司總經理張華禎：「即使靠著一個攝影機，平板的攝影機，我就可以來判斷說你的膚色是什麼樣的膚色，然後馬上幫妳推薦最適合妳的粉底顏色。」

另外科技公司也看好AI和金融業的結合。

記者曾奕慈：「人臉辨識實際應用在ATM上面，會是什麼樣的狀況呢？假設我今天是要來領錢，而前面這個就是ATM的螢幕，上面架設的是3D立體的攝影機，它可以辨識出我是一個真的人，要來這裡領錢，不過假設我今天是要來盜用別人的帳號，我帶著他的照片來到這裡的話，可以看到它上面打了一個紅色的叉叉，就可以辨識出它不是一個真的人，就避免我盜用他的帳號。」

換作是動態人像也一樣能辨識，或者發展到行動網銀上，手機就能直接刷臉。

科技公司營運長古媄君：「你用一般傳統的2D，也可以做到2D的防偽的技術，所以不管是相片或者是影片，都可以做到基本的一個防偽。」

讓機器學習辨識人臉，包括性別、年齡和表情，這樣的系統，零售業能用在制訂行銷策略，公司內部則是能應用在門禁上。

科技公司營運長古媄君：「我們也做到一個2D跟3D防偽的技術，可以防止員工幫忙代打卡。」

不難發現，AI在人力管理上的運用，確實越來越深入，但實際走出台灣、放眼世界，台灣企業導入AI的比例其實並不高。

記者曾奕慈：「微軟與國際數據資訊共同的研究報告指出，在台灣有7成的企業領導者是看好AI的，認為人工智慧是能夠，提升組織的競爭力，不過卻只有32%的企業有實際導入AI，甚至只有13%的新產品跟創意和AI有關，比亞太地區的22%還要低。」

商研院數創中心主任范慧宜：「第一個你要先搞懂這個東西到底是什麼，第二件事情你要能夠知道這些東西要怎麼樣去落實到你自己的企業裡面來做這些事情，那這都是需要時間去醞釀的。」

台灣目前仍然處於發酵期，加上中美貿易戰增加環境不確定性，也讓台灣企業更趨於保守，而為了協助台灣企業加速數位轉型，微軟宣布推出AI100計畫，逐漸導入企業和政府部門。


水利署資訊室主任黃貴麟：「我們在水利署的機房裡面架了微軟的Azure Stack，那主要是要做防災資訊的一個資料的蒐集。」

水利署正在開發運用氣象局和災害防制中心的資料，使用機器學習加快預估淹水的時間，預計這樣的服務2019年底前上線，期望從原本的4小時縮短成2小時。

水利署副署長王藝峰：「民眾可以在第一時間內，就從手機或者是其他的直接的通訊管道，取得防災資訊。」

只是專家提醒，企業導入AI不一定就是好事。

商研院數創中心主任范慧宜：「數位轉型裡面有包括非常非常多種科技，AI只是其中的一種，至於說要用什麼樣的工具這件事情，還是取決於他要解的問題是什麼。」

但同時微軟和IDC的報告也指出，3年後台灣企業轉型2.4倍的力道，將會高於亞太區平均的1.9倍。只是在這之前，台灣得更著重文化方面的發展，才能加快轉型步伐。

 不滿買不到又態度不佳 蛋黃酥名店「不二家」遭潑漆

彰化蛋黃酥名店「不二家」 14 日傍晚遭一名男子闖入潑漆，警方以車追人，循線找到涉案的許姓男子，他坦承因買不到加上店家態度不佳，氣不過才潑漆，由於店家不提告，警方訊後將許男依違反社會秩序維護法函送法辦。

綜合媒體報導， 14 日下午 6 時許，一名戴著鴨舌帽、口罩的男子將車停在「不二家」對街，闖入店裡潑灑紅漆，嚇壞正在排隊的民眾，事後店家拉下鐵門清理，但現場仍有許多民眾排隊等著買蛋黃酥。

警方獲報後調閱監視器畫面，以車追人在 14 日深夜通知涉嫌潑漆的 29 歲許姓男子到案。許男供稱，前一天晚間 9 時許他趁排隊人潮較少時去買蛋黃酥，但店家卻口氣不佳地跟他說賣完了，要他隔天再來，他氣不過才去潑漆報復，店家低調不願提告，許男訊後被依違反社會秩序維護法送辦。

報導指出，「不二家」平時就很多人排隊，遇到節假日更是大排長龍，發生潑漆事件後，排隊人潮也沒變少，甚至出現代購黃牛，原價一顆 40 元的蛋黃酥，代購價被炒到一顆 60 至 80 元，利潤相當可觀；店家發放、保證當日買得到的號碼牌更一度喊價到 1700 元。

雖然人潮為店家帶來不少收入，但也衍生了不少排隊亂象，附近居民抱怨，排隊人潮不僅把騎樓塞爆，更嚴重影響交通，對此店家則低調不予回應。

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